נתונים כלכליים מבנק ישראל

שלב 1: זיהוי סוג הנתונים

שאלו את המשתמש אילו נתונים כלכליים הוא צריך:

שלב 2: שליפת נתונים מ-API של בנק ישראל

בנק ישראל מספק נתונים ציבוריים דרך REST API ב-data.boi.org.il:

שערי חליפין (שער יציג):

GET https://edge.boi.gov.il/FusionEdgeServer/sdmx/v2/data/dataflow/BOI/EXR/1.0?startperiod={date}&endperiod={date}

ריבית:

GET https://edge.boi.gov.il/FusionEdgeServer/sdmx/v2/data/dataflow/BOI/IR_INTEREST/1.0

השתמשו ב-scripts/fetch_boi_rates.py לשליפת נתונים פשוטה.

שלב 3: עיבוד נתוני שערי חליפין

בנק ישראל מפרסם שערי חליפין יציגים יומית:

נקודות מרכזיות:

• שער יציג מתפרסם פעם ביום בשעה ~15:30
• משמש כשער רשמי לחישובי מס, חוזים ודיווח כספי
• בסופי שבוע וחגים חל השער האחרון שפורסם
• לשערים תוך-יומיים, השתמשו בפלטפורמות מט"ח (שער בנק ישראל אינדיקטיבי)

שלב 4: ניתוח נתוני מדד המחירים

מדד המחירים לצרכן מהלמ"ס:

שימושי מדד:

• אג"ח צמודות מדד (גליל): אג"ח ממשלתיות צמודות מתואמות לפי מדד
• התאמות שכירות: חוזי שכירות רבים בישראל צמודים מדד
• מדרגות מס: מתעדכנות שנתית לפי מדד
• מזונות ופסקי דין: לעתים קרובות צמודים מדד

שלב 5: מעקב אחר החלטות ריבית

הוועדה המוניטרית של בנק ישראל קובעת את הריבית:

הקשר היסטורי עוזר לפרש החלטות נוכחיות. השתמשו ב-scripts/fetch_boi_rates.py --interest-history לשינויי ריבית אחרונים.

שלב 6: שילוב נתונים לניתוח

הצלבת מספר נתונים לניתוח מקיף:

1. תכנון משכנתא: ריבית + מגמת מדד + תחזית שער חליפין
2. תכנון עסקי: שער חליפין + מדד לתחזיות עלויות
3. ניתוח השקעות: תשואות אג"ח + ציפיות אינפלציה
4. תמחור יבוא/יצוא: שערי חליפין + מדד למשא ומתן על חוזים

דוגמה 1: שער חליפין נוכחי

המשתמש אומר: "מה שער הדולר-שקל היום?" פעולות:

1. הרצת python scripts/fetch_boi_rates.py --currency USD
2. הצגת שער יציג עם תאריך
3. הערה: שער מתפרסם ב-~15:30, לפני כן חל שער אתמול תוצאה: שער יציג USD/NIS נוכחי עם הקשר

דוגמה 2: השפעת ריבית

המשתמש אומר: "מה ריבית בנק ישראל הנוכחית ואיך היא משפיעה על המשכנתא?" פעולות:

1. הרצת python scripts/fetch_boi_rates.py --interest
2. הצגת ריבית נוכחית והיסטוריה אחרונה
3. הסבר: משכנתאות בריבית משתנה (פריים) מושפעות ישירות
4. הערה: משכנתאות בריבית קבועה נקבעות בעת החתימה, לא מושפעות משינויים תוצאה: ריבית עם ניתוח השפעה על משכנתאות

דוגמה 3: מגמת מדד להתאמת שכירות

המשתמש אומר: "חוזה השכירות שלי אומר שהשכירות מתעדכנת לפי המדד. כמה עלה?" פעולות:

1. קביעה: תאריך תחילת חוזה ותקופת עדכון
2. שליפה: ערכי מדד לתקופת בסיס ונוכחית
3. חישוב: אחוז שינוי = (מדד_נוכחי - מדד_בסיס) / מדד_בסיס * 100
4. יישום: שכירות חדשה = שכירות_מקורית * (1 + אחוז_שינוי / 100) תוצאה: התאמת מדד מדויקת עם חישוב שכירות חדשה

סקריפטים

• scripts/fetch_boi_rates.py -- שליפת נתוני בנק ישראל: שערי חליפין, ריבית ומדד המחירים. הרצה: python scripts/fetch_boi_rates.py --help

חומרי עזר

• references/boi-api.md -- נקודות קצה של API בנק ישראל (פורמט SDMX), אימות, מגבלות קצב ומבנה נתונים. היעזרו בקובץ זה בעת בניית אינטגרציות או פתרון בעיות בקריאות API.

שגיאה: "BOI API returned empty data"

סיבה: שאילתה לתאריך סוף שבוע/חג שבו לא פורסם שער פתרון: בנק ישראל מפרסם שערים בימי עסקים בלבד (ראשון-חמישי). ליום שישי/שבת, השתמשו בשער האחרון שפורסם (יום חמישי). השתמשו בשאילתת טווח תאריכים ב-API לקבלת השער הזמין האחרון.

שגיאה: "CPI data not yet available"

סיבה: הלמ"ס מפרסם מדד סביב ה-15 לחודש העוקב פתרון: אם מדד החודש הנוכחי אינו זמין, השתמשו במדד המפורסם האחרון. בדקו לוח שנת פרסומים של הלמ"ס לתאריכי פרסום מדויקים.

שגיאה: "Exchange rate seems stale"

סיבה: שימוש בשער יציג לפני שעת הפרסום היומית פתרון: שער יציג מתפרסם ב-~15:30 שעון ישראל. לפני כן, שער יום קודם הוא הרשמי. לשערים אינדיקטיביים תוך-יומיים, השתמשו בפידים של בנקים או מט"ח.