מדריך למפתחים לאינטגרציית שילוח עם חברות ישראליות (דואר ישראל, צ'יטה, HFD, מהיר לי) ושירותי לוקרים (BOX2GO, שלאגר, Done). הסקיל מכסה בחירת חברה, עיצוב כתובות ישראליות, הפקת תוויות, מעקב חוצה-חברות והתראות ללקוחות. אל תשתמשו לבדיקת סטטוס של חבילה ספציפית (הפנו ל-mypost.israelpost.co.il), משלוחים בינלאומיים מחוץ לישראל או נושאי מכס וייבוא.
ציון אמינות 94/100 (מאומת) · 24+ התקנות · דירוג 1.0 מתוך 2 ביקורות · 3 תורמים ב-GitHub · רישיון MIT
ניהול משלוחים בישראל מצריך עבודה מול כמה חברות שילוח (דואר ישראל, צ'יטה, HFD, מהיר לי), שלכל אחת שיטת אינטגרציה שונה ואין להן API ציבורי מתועד. בעלי עסקים מבזבזים זמן על השוואת מחירים, הפקת תוויות ומעקב חבילות בממשקים שונים. חוויית הלקוח נפגעת כשאין מעקב אחיד והתראות מתואמות.
npx skills-il add skills-il/developer-tools --skill israeli-shipping-manager -a claude-codeאני צריך לשלוח חבילה של 3 ק"ג מתל אביב לחיפה. תשווה בין דואר ישראל, צ'יטה ו-HFD ותגיד לי מה הכי משתלם.
מספר המעקב שלי הוא RR123456789IL. תבדוק איפה החבילה שלי ומתי היא צפויה להגיע.
אני רוצה להציע ללקוחות שלי איסוף מנקודות HFD בחנות ה-Shopify שלי. איך מגדירים את זה?
יש לי רשימה של 100 כתובות בפורמטים שונים. תעזור לי לנרמל אותן לפורמט תקני ישראלי עם מיקוד בן 7 ספרות.
מפתחים אפליקציות פול-סטאק על פלטפורמת Base44 עם ה-SDK של JavaScript: פעולות CRUD, אימות משתמשים, סוכני AI, פונקציות שרת, אינטגרציות ומנויים בזמן אמת.
בונים בוטים לטלגרם עם grammY, Telegraf או python-telegram-bot. מכסה Bot API v9.5, webhooks מול polling, מקלדות אינליין, פקודות, middleware, תשלומים, Mini Apps וטיפול בהודעות בעברית עם RTL. השתמשו כשבונים בוט טלגרם, מגדירים webhooks, מטפלים בהודעות בעברית בתוך בוט או משלבים תשלומים דרך טלגרם. אל תשתמשו לבוטים של וואטסאפ (תשתמשו ב-israeli-whatsapp-business), בוטים קוליים (תשתמשו ב-hebrew-voice-bot-builder) או עיצוב צ'אטבוטים כללי (תשתמשו ב-hebrew-chatbot-builder).
בדקו והשוו LLM-ים על משימות עבריות: הבנת הנקרא (HeQ), סנטימנט, Winograd, תרגום, סיכום, ניקוד וטריוויה ישראלית. עוטף את ה-Open Hebrew LLM Leaderboard ואת חבילת ה-DictaLM 3.0 לכדי Harness הערכה חוזר ומניב. מריץ מול Claude, GPT, Gemini, AI21 Jamba, DictaLM, Llama ומודלים מקומיים מ-HuggingFace. מפיק scorecard בפורמט JSON ו-markdown עם פירוט לפי משימה. השתמשו כשצריך לבחור LLM למוצר עברי, לענות על שאלות רכש לגבי ביצועים בעברית, לאמת מודל עברי שעשיתם לו fine-tuning, או לעקוב אחרי רגרסיות עבריות אחרי שדרוג. אל תשתמשו להערכה של NLP ערבי, בנצ'מרק של זיהוי דיבור (ivrit.ai leaderboard), או בנצ'מרקים כלליים באנגלית.
רוצים לבנות סקיל משלכם? נסו את יוצר הסקילס · הגשת סקיל