איך ליצור סרטונים מקוד עם Remotion ב-React, כולל תמיכה מלאה בעברית ו-RTL. כולל אנימציות, קומפוזיציות, סיקוונסים, מעברים, כתוביות עם הדגשת מילים, קריינות AI, תלת-ממד, גרפים, פונטים עבריים, ואנימציות טקסט דו-כיווניות. השתמשו כשאתם עובדים עם Remotion או יוצרים סרטוני סושיאל ותוכן שיווקי בעברית. אל תשתמשו לעריכת וידאו מחוץ ל-Remotion או לפיתוח React כללי.
ציון אמינות 86/100 (אמין) · 15+ התקנות · 3 תורמים ב-GitHub · רישיון MIT
יצירת סרטונים מקוד עם טקסט עברי ב-Remotion פשוט לא עובדת out of the box. ברירת המחדל של Remotion מייצרת טקסט עם יישור שמאלי, אנימציות מכונת כתיבה שרצות משמאל לימין, וכתוביות שמרונדרות הפוך בתוכן RTL. מפתחים ישראלים מבזבזים שעות על דיבוג בעיות RTL, טעינת פונטים לא נכונה, ובאגים של טקסט דו-כיווני שהדוקומנטציה של Remotion פשוט לא מכסה.
npx skills-il add skills-il/developer-tools --skill remotion-best-practices -a claude-codeצור קומפוזיציית Remotion לסרטון TikTok אנכי (1080x1920) עם כותרת עברית מונפשת, כתוביות בסגנון TikTok עם הדגשת מילים, ומעבר fade בין שתי סצנות. השתמש בפונט Heebo.
בנה סרטון שיווקי ב-Remotion עם קריינות עברית מ-ElevenLabs, טקסט שמופיע במכונת כתיבה מימין לשמאל, ומוזיקת רקע. הסרטון צריך להיות 30 שניות ב-1920x1080.
צור אנימציית מפה ב-Remotion עם Mapbox שמציגה מסלול מתל אביב לירושלים, עם תוויות עבריות ומרקרים מונפשים בכל עיר. הוסף אפקט light leak במעבר.
בנה קומפוזיציית Remotion עם גרף עמודות מונפש שמציג נתונים בעברית. הגרף צריך להיכנס עם spring animation, עם תוויות RTL ומספרים מפורמטים בעברית.
מפתחים אפליקציות פול-סטאק על פלטפורמת Base44 עם ה-SDK של JavaScript: פעולות CRUD, אימות משתמשים, סוכני AI, פונקציות שרת, אינטגרציות ומנויים בזמן אמת.
בונים בוטים לטלגרם עם grammY, Telegraf או python-telegram-bot. מכסה Bot API v9.5, webhooks מול polling, מקלדות אינליין, פקודות, middleware, תשלומים, Mini Apps וטיפול בהודעות בעברית עם RTL. השתמשו כשבונים בוט טלגרם, מגדירים webhooks, מטפלים בהודעות בעברית בתוך בוט או משלבים תשלומים דרך טלגרם. אל תשתמשו לבוטים של וואטסאפ (תשתמשו ב-israeli-whatsapp-business), בוטים קוליים (תשתמשו ב-hebrew-voice-bot-builder) או עיצוב צ'אטבוטים כללי (תשתמשו ב-hebrew-chatbot-builder).
בדקו והשוו LLM-ים על משימות עבריות: הבנת הנקרא (HeQ), סנטימנט, Winograd, תרגום, סיכום, ניקוד וטריוויה ישראלית. עוטף את ה-Open Hebrew LLM Leaderboard ואת חבילת ה-DictaLM 3.0 לכדי Harness הערכה חוזר ומניב. מריץ מול Claude, GPT, Gemini, AI21 Jamba, DictaLM, Llama ומודלים מקומיים מ-HuggingFace. מפיק scorecard בפורמט JSON ו-markdown עם פירוט לפי משימה. השתמשו כשצריך לבחור LLM למוצר עברי, לענות על שאלות רכש לגבי ביצועים בעברית, לאמת מודל עברי שעשיתם לו fine-tuning, או לעקוב אחרי רגרסיות עבריות אחרי שדרוג. אל תשתמשו להערכה של NLP ערבי, בנצ'מרק של זיהוי דיבור (ivrit.ai leaderboard), או בנצ'מרקים כלליים באנגלית.
רוצים לבנות סקיל משלכם? נסו את יוצר הסקילס · הגשת סקיל